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AI創意繪畫與視頻制作:基于Stable Diffusion和ControlNet
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《AI創意繪畫與視頻制作:基于StableDiffusion和ControlNet》將帶領讀者探索AI繪畫和短視頻創作的奇妙世界。本書詳細介紹StableDiffusion的基本概念、原理及其主要功能的使用,闡述如何使用提示詞生成創意無限的圖像,如何使用ControlNet插件對圖像進行精細調整,如何使用StableDiffusion結合各類插件和第三方應用進行視頻制作。書中精選了大量案例,介紹了AI工具文生圖、圖生圖的創作技巧,以及當前主流短視頻平臺中使用StableDiffusion制作短視頻所需的熱門技術工具,如Deforum、LoopBackWave、DepthMap、TemporalKit和EbSynth等?!禔I創意繪畫與視頻制作:基于StableDiffusion和ControlNet》內容豐富,理論與實踐并重,既適合初學者作為自學參考書,也適合設計師、數字媒體從業者作為參考手冊,同時還可以作為高等院校數字媒體等相關專業的教學用書。
目錄(71章)
倒序
- 封面
- 版權頁
- 作者簡介
- 內容簡介
- 前言
- 第1章 概述
- 1.1 為什么使用Stable Diffusion
- 1.2 AI圖像生成模型介紹
- 1.3 從小白到AI藝術家
- 1.4 總結
- 1.5 練習
- 第2章 人工智能與圖像生成技術
- 2.1 人工智能的發展歷程
- 2.2 圖像生成技術的基本原理
- 2.3 深度學習框架PyTorch基礎
- 2.4 AIGC技術框架介紹
- 2.5 總結
- 2.6 練習
- 第3章 Stable Diffusion技術
- 3.1 Stable Diffusion的基本概念和原理
- 3.2 安裝Stable Diffusion Web UI
- 3.3 Stable Diffusion的界面
- 3.4 Stable Difussion的模型
- 3.5 生成多個角色同框
- 3.6 Inpaint繪制
- 3.7 Outpaint繪制
- 3.8 修復面部細節
- 3.9 總結
- 3.10 練習
- 第4章 ControlNet的使用
- 4.1 ControlNet的基本概念
- 4.2 ControlNet的安裝
- 4.3 ControlNet的使用方法
- 4.4 ControlNet中的模型
- 4.5 總結
- 4.6 練習
- 第5章 結合Stable Diffusion和ControlNet進行AI繪畫創作
- 5.1 Stable Diffusion和ControlNet結合使用的優勢
- 5.2 使用ControlNet生成不同角度的圖像
- 5.3 ControlNet和Latent Couple結合使用
- 5.4 ControlNet生成線稿圖
- 5.5 使用LoRA進行高階參數微調生成精細圖像
- 5.6 ControlNet對光線的控制
- 5.7 Depth Library修復手部
- 5.8 總結
- 5.9 練習
- 第6章 Prompt提示詞設計
- 6.1 什么是Prompt
- 6.2 Prompt的基本構成
- 6.3 正向提示詞和反向提示詞
- 6.4 人物服裝類提示詞
- 6.5 角色鎧甲類提示詞
- 6.6 動物圖像的生成
- 6.7 參數的使用
- 6.8 總結
- 6.9 練習
- 第7章 Stable Diffusion與ControlNet繪畫實例
- 7.1 通過ControlNet生成漫畫
- 7.2 通過Stable Diffusion和ControlNet繪制360°全景圖像
- 7.3 生成QR二維碼
- 7.4 生成卡通風格的小屋
- 7.5 總結
- 7.6 練習
- 第8章 動畫的制作
- 8.1 使用Deforum插件制作動畫
- 8.2 使用LoopBack Wave來制作絲滑動畫
- 8.3 使用FILM對動畫進行補幀
- 8.4 使用DepthMap生成3D繪畫實現動畫效果
- 8.5 使用EbSynth和TemporalKit實現高質量絲滑效果
- 8.6 總結
- 8.7 練習 更新時間:2024-12-31 20:50:45
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