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深度對話GPT-4提示工程實戰
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人工智能技術的發展日新月異,提示工程不僅極大地提高了人工智能在各個領域的應用效率和準確性,還為人類打開了一扇通往智能化世界的大門。大語言模型如同一位博學多才的智者,擁有處理和理解自然語言的超凡能力。提示工程可以看作與這位智者溝通的橋梁和工具,其關鍵在于如何提出精準而富有啟發性的問題,激發大語言模型的創造力和解決問題的能力。本書作者通過與GPT-4的深度對話,精心梳理了一系列重要的提示工程實踐秘訣。全書共7章,從了解大語言模型的進化之路開始,循序漸進地介紹了提示詞及提示工程的知識和實踐技巧,并結合GPT-4在各領域的應用案例展現了大語言模型的強大魅力。此外,本書還基于AzureOpenAIStudio平臺講解了具體的應用開發實踐。本書適合對大語言模型及提示工程感興趣的讀者閱讀,書中豐富的案例能幫助讀者全面了解和掌握提示工程及其應用。
目錄(50章)
倒序
- 封面
- 版權信息
- 版權
- 內容提要
- 推薦序
- 自序
- 第1章 人工智能的大語言模型進化之路
- 1.1 從AI的崛起到AIGC的繁榮
- 1.2 大語言模型技術歷程
- 1.3 ChatGPT和GPT-4的成長故事
- 第2章 提示詞基礎
- 2.1 提示詞基礎概念
- 2.2 提示詞的主要內容
- 第3章 提示詞入門
- 3.1 提示詞設計的通用技巧
- 3.2 7種提示詞的典型場景
- 第4章 提示工程技術
- 4.1 全局消息
- 4.2 零樣本提示和少樣本提示
- 4.3 明確說明前置
- 4.4 在末尾重復指令
- 4.5 引導輸出
- 4.6 標記語言層次化
- 4.7 任務分解
- 4.8 提供基礎上下文
- 4.9 思維鏈提示
- 4.10 自我反查
- 4.11 結構化輸出
- 4.12 自我一致性
- 4.13 符號規則
- 4.14 偽代碼任務器
- 4.15 “AI魔法指令”——神奇提示詞
- 4.16 反向提示模式
- 4.17 創意激發與風險對抗
- 第5章 深度探索GPT-4的特性和能力
- 5.1 探索多模態多學科融合能力
- 5.2 驚人的數學思維能力
- 5.3 神奇的“真實物理世界”感知能力
- 5.4 “像人一樣思考”——人類思維能力
- 5.5 啟迪GPT-4的更多奇妙創意能力
- 第6章 GPT-4落地應用實戰
- 6.1 程序員基礎編程實踐
- 6.2 進階編程任務實戰
- 6.3 學術教育實踐
- 6.4 行業應用
- 第7章 Azure OpenAI Studio應用開發
- 7.1 Azure OpenAI GPT模型部署和推理
- 7.2 API調用和二次開發指南
- 7.3 增強GPT-4:用戶文檔對話和任務鏈問題解決
- 參考資料 更新時間:2024-07-05 18:01:43
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