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邊緣計(jì)算光網(wǎng)絡(luò)
會(huì)員

本書是一本關(guān)于邊緣計(jì)算光網(wǎng)絡(luò)方面的學(xué)術(shù)專著,內(nèi)容涉及邊緣計(jì)算的概念原理、標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)展以及邊緣計(jì)算在光網(wǎng)絡(luò)中的部署應(yīng)用等,目的在于幫助讀者更好地學(xué)習(xí)和掌握邊緣計(jì)算在光網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用。全書共分為5章。第1章為邊緣計(jì)算概述,給出了邊緣計(jì)算的參考架構(gòu)、使能技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)展。第2章引出基于邊緣計(jì)算的5G光傳送網(wǎng),設(shè)計(jì)了支持邊緣計(jì)算的5G網(wǎng)絡(luò)切片模型和資源分配策略。第3章研究基于邊緣計(jì)算的數(shù)據(jù)中心光網(wǎng)絡(luò),提出了虛擬機(jī)按需部署和負(fù)載分配方案,并設(shè)計(jì)了自適應(yīng)DNN模型分割和部署算法。第4章分析基于邊緣計(jì)算的無源光網(wǎng)絡(luò),重點(diǎn)研究了低時(shí)延業(yè)務(wù)提供和網(wǎng)絡(luò)攻擊緩解策略。第5章討論基于邊緣計(jì)算的自優(yōu)化光網(wǎng)絡(luò),分析了自優(yōu)化光網(wǎng)絡(luò)的控制架構(gòu)和工作流程,并對(duì)所提架構(gòu)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。本書可供從事光網(wǎng)絡(luò)研究的工程技術(shù)人員以及高校相關(guān)專業(yè)的研究生和教師閱讀參考。

李亞杰主編 ·電子通信 ·7.8萬字

Android應(yīng)用開發(fā)從入門到精通
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本書采用模塊化結(jié)構(gòu),以大量案例分析為主線,介紹了Android手機(jī)操作系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用。全書分為Android操作系統(tǒng)與開發(fā)環(huán)境、UI事件控制、Android基本界面組件和Android高級(jí)界面組件、資源文件使用;Activity、Service及BroadcastReceiver應(yīng)用、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及文件讀寫、ContentProvider應(yīng)用、Android網(wǎng)絡(luò)編程、綜合案例分析共11章。本書體系結(jié)構(gòu)清晰,內(nèi)容圍繞Android手機(jī)操作系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用,對(duì)Android的功能按照特性進(jìn)行分類,根據(jù)由淺入深的原則,以教學(xué)單元搭配步驟講解,每個(gè)章節(jié)都包含精心設(shè)計(jì)和講解的應(yīng)用程序開發(fā)案例,使書的內(nèi)容在廣度和講解的詳細(xì)程度上達(dá)到最佳的平衡,另外,本書著重實(shí)際操作,輔以適當(dāng)?shù)睦碚撝v解,讓讀者在理解Android手機(jī)技術(shù)的原理的同時(shí)掌握Android重要函數(shù)庫的使用,然后再通過綜合案例的方式將所學(xué)的開發(fā)技術(shù)融會(huì)貫通。本書適合所有有志于從事Android手機(jī)操作系統(tǒng)開發(fā)并有一定Java程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)的人員參考使用,也可以作為Android手機(jī)操作系統(tǒng)開發(fā)的培訓(xùn)教材。

鄭耿忠 ·電子通信 ·8.8萬字

Hands/On Machine Learning with C++
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ImplementsupervisedandunsupervisedmachinelearningalgorithmsusingC++librariessuchasPyTorchC++API,Caffe2,Shogun,Shark-ML,mlpack,anddlibwiththehelpofreal-worldexamplesanddatasetsKeyFeatures.Becomefamiliarwithdataprocessing,performancemeasuring,andmodelselectionusingvariousC++libraries.Implementpracticalmachinelearninganddeeplearningtechniquestobuildsmartmodels.DeploymachinelearningmodelstoworkonmobileandembeddeddevicesBookDescriptionC++canmakeyourmachinelearningmodelsrunfasterandmoreefficiently.Thishandyguidewillhelpyoulearnthefundamentalsofmachinelearning(ML),showingyouhowtouseC++librariestogetthemostoutofyourdata.ThisbookmakesmachinelearningwithC++forbeginnerseasywithitsexample-basedapproach,demonstratinghowtoimplementsupervisedandunsupervisedMLalgorithmsthroughreal-worldexamples.Thisbookwillgetyouhands-onwithtuningandoptimizingamodelfordifferentusecases,assistingyouwithmodelselectionandthemeasurementofperformance.You’llcovertechniquessuchasproductrecommendations,ensemblelearning,andanomalydetectionusingmodernC++librariessuchasPyTorchC++API,Caffe2,Shogun,Shark-ML,mlpack,anddlib.Next,you’llexploreneuralnetworksanddeeplearningusingexamplessuchasimageclassificationandsentimentanalysis,whichwillhelpyousolvevariousproblems.Later,you’lllearnhowtohandleproductionanddeploymentchallengesonmobileandcloudplatforms,beforediscoveringhowtoexportandimportmodelsusingtheONNXformat.BytheendofthisC++book,youwillhavereal-worldmachinelearningandC++knowledge,aswellastheskillstouseC++tobuildpowerfulMLsystems.Whatyouwilllearn.ExplorehowtoloadandpreprocessvariousdatatypestosuitableC++datastructures.EmploykeymachinelearningalgorithmswithvariousC++libraries.Understandthegrid-searchapproachtofindthebestparametersforamachinelearningmodel.ImplementanalgorithmforfilteringanomaliesinuserdatausingGaussiandistribution.Improvecollaborativefilteringtodealwithdynamicuserpreferences.UseC++librariesandAPIstomanagemodelstructuresandparameters.ImplementaC++programtosolveimageclassificationtaskswithLeNetarchitectureWhothisbookisforYouwillfindthisC++machinelearningbookusefulifyouwanttogetstartedwithmachinelearningalgorithmsandtechniquesusingthepopularC++language.AswellasbeingausefulfirstcourseinmachinelearningwithC++,thisbookwillalsoappealtodataanalysts,datascientists,andmachinelearningdeveloperswhoarelookingtoimplementdifferentmachinelearningmodelsinproductionusingvarieddatasetsandexamples.WorkingknowledgeoftheC++programminglanguageismandatorytogetstartedwiththisbook.

Kirill Kolodiazhnyi ·電子通信 ·10.7萬字

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