mg不朽情缘免费局歌名

這是一本依據(jù)最新技術(shù)版本，系統(tǒng)、全面、詳細(xì)講解Spark的著作，作者結(jié)合自己在微軟和IBM的實踐經(jīng)驗和對Spark源代碼的研究撰寫而成。首先從技術(shù)層面講解了Spark的體系結(jié)構(gòu)、工作機(jī)制、安裝與部署、開發(fā)環(huán)境搭建、計算模型、Benchmark、BDAS等內(nèi)容；然后從應(yīng)用角度講解了一些簡單的、有代表性的案例；最后對Spark的性能優(yōu)化進(jìn)行了探討。

·10.8萬字

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MySQL基礎(chǔ)教程

本書介紹了MySQL的操作方法以及通過使用PHP和MySQL創(chuàng)建Web應(yīng)用程序的基礎(chǔ)知識。作者從數(shù)據(jù)庫是什么開始講起，由淺入深，通過豐富的圖示和大量的示例程序，讓讀者循序漸進(jìn)地掌握MySQL，最終帶領(lǐng)讀者使用MySQL和PHP開發(fā)能夠在Web上公開的具有安全性的Web應(yīng)用程序。

·12.7萬字

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文件系統(tǒng)技術(shù)內(nèi)幕：大數(shù)據(jù)時代海量數(shù)據(jù)存儲之道

本書通過理論與實踐相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹了文件系統(tǒng)的概念、原理和具體實現(xiàn)。本書涵蓋本地文件系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)、分布式文件系統(tǒng)和對象存儲等內(nèi)容，可以說涵蓋了數(shù)據(jù)持久化文件系統(tǒng)的主要領(lǐng)域。為了使讀者更加深入地理解文件系統(tǒng)的原理，本書不僅介紹了文件系統(tǒng)的原理和關(guān)鍵技術(shù)，還結(jié)合開源項目介紹了文件系統(tǒng)的實現(xiàn)細(xì)節(jié)。最后，本書介紹了在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域廣泛使用的對象存儲、承載海量訪問請求的原理及可存儲海量數(shù)據(jù)的架構(gòu)。希望讀者通過閱讀本書對文件系統(tǒng)有全面、深入的認(rèn)識。本書既可以作為文件系統(tǒng)及其他存儲系統(tǒng)開發(fā)人員的指導(dǎo)用書，也可以作為軟件架構(gòu)師、程序員和Linux運維人員的參考用書。

·12.4萬字

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計算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)：以MATLAB、Python為工具

本書詳細(xì)講解了36個計算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)案例（含可運行程序），涉及霧霾去噪、答題卡自動閱卷、肺部圖像分割、小波數(shù)字水印、圖像檢索、人臉二維碼識別、車牌定位及識別、霍夫曼圖像壓縮、手寫數(shù)字識別、英文字符文本識別、眼前節(jié)組織提取、全景圖像拼接、小波圖像融合、基于語音識別的音頻信號模擬燈控、路面裂縫檢測識別、視頻運動估計追蹤、Simulink圖像處理、胸片及肝臟分割、基于深度學(xué)習(xí)的汽車目標(biāo)檢測、基于計算機(jī)視覺的自動駕駛應(yīng)用、基于深度學(xué)習(xí)的視覺場景識別、基于深度特征的以圖搜畫、基于CNN的字符識別、基于CNN的物體識別、基于CNN的圖像矯正、基于LSTM的時間序列分析、基于深度學(xué)習(xí)的以圖搜圖技術(shù)、基于YOLO的智能交通目標(biāo)檢測等多項重要技術(shù)及應(yīng)用，涵蓋了數(shù)字圖像處理中幾乎所有的基本模塊，并延伸到了深度學(xué)習(xí)理論及其應(yīng)用方面。工欲善其事，必先利其器，本書對每個數(shù)字圖像處理的知識點都提供了豐富、生動的案例素材，并以MATLAB、Python為工具詳細(xì)講解了實驗的核心程序。通過對這些程序的閱讀、理解和仿真運行，讀者可以更加深刻地理解圖像處理的內(nèi)容，并且更加熟練地掌握計算機(jī)視覺及深度學(xué)習(xí)在不同實際領(lǐng)域中的用法。

·14萬字

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Python 3爬蟲、數(shù)據(jù)清洗與可視化實戰(zhàn)

本書是一本通過實戰(zhàn)教初學(xué)者學(xué)習(xí)采集數(shù)據(jù)、清洗和組織數(shù)據(jù)進(jìn)行分析及可視化的Python讀物。書中案例均經(jīng)過實戰(zhàn)檢驗，筆者在實踐過程中深感采集數(shù)據(jù)、清洗和組織數(shù)據(jù)的重要性，作為一名數(shù)據(jù)行業(yè)的“碼農(nóng)”，數(shù)據(jù)就是沃土，沒有數(shù)據(jù)，我們將無田可耕。

·4.1萬字

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Spark 3.x大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)（視頻教學(xué)版）

本書基于Spark3.2.x版本，從Spark核心編程語言Scala講起，涵蓋了當(dāng)前整個Spark生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)。全書共9章，第1章講解了Scala語言的基礎(chǔ)知識，包括IDEA工具的使用等；第2章講解了Spark的主要組件、集群架構(gòu)原理、集群環(huán)境搭建以及Spark應(yīng)用程序的提交和運行；第3～9章講解了離線計算框架SparkRDD、SparkSQL和實時計算框架Kafka、SparkStreaming、StructuredStreaming以及圖計算框架GraphX等的基礎(chǔ)知識、架構(gòu)原理，同時包括常用Shell命令、API操作、內(nèi)核源碼剖析，并通過多個實際案例講解各個框架的具體應(yīng)用以及與Hadoop生態(tài)系統(tǒng)框架Hive、HBase、Kafka的整合操作。本書通俗易懂，案例豐富，注重實操，適合Spark新手和大數(shù)據(jù)開發(fā)人員閱讀，也可作為培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和高校大數(shù)據(jù)及相關(guān)專業(yè)的教學(xué)用書。

·11.4萬字

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Near Field Communication with Android Cookbook

Aneasy-to-followguide,fullofhands-onexamplesofandreal-worldapplications.Eachrecipeisexplainedandplacedincontext.IfyouwanttolearnhowtocreateNFC-enabledAndroidapplications,thisisthebookforyou.PerhapsyoualreadyknowabitaboutAndroidapplicationdevelopmentsbuthaveneverusedNFC,orperhapsyouknowalittleaboutNFCandroiddevelopmentbutwantsomemoreadvancedfeaturesandexamples.Ineithercase,thisbookwillgetyouupandrunningquickly.YouareexpectedtohaveAndroidprogrammingknowledge.

·3.7萬字

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INSTANT Windows Powershell 3.0 Windows management Instrumentation Starter

Gettogripswithanewtechnology,understandwhatitisandwhatitcandoforyou,andthengettoworkwiththemostimportantfeaturesandtasks.Ifyou'reakeenadministratorwhowishestolearnmoreaboutWindowsManagementInstrumentationandtheuseofCmdlets,thenthisbookistheperfectStarterguideforexperiencedprofessionals.Thisbookcombinesaneasy-to-learnapproachwithpracticalexamplesusingthepowerfulPowershell3.0inWindows.ThisbookisgreatforsystemadministratorswhowouldliketolearnhowtoremotelymanagesystemsutilizingPowerShell3.0.ItisassumedthatyoualreadyhaveexperiencewithpreviousversionsofPowerShellbutthebookwillprovideeasy-to-learn,practicalexamplesofhowtousethenewfeaturesincludedinPowerShell3.0.

·1.2萬字

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Hadoop應(yīng)用實戰(zhàn)

本書全面地講述了Hadoop相關(guān)領(lǐng)域的重要知識和最新的技術(shù)及應(yīng)用。書中首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識、Hadoop的基本框架和相關(guān)信息，然后系統(tǒng)地描述了如何在各類行業(yè)中用好Hadoop來做數(shù)據(jù)挖掘。本書面向的主要讀者人群是想了解Hadoop與大數(shù)據(jù)的技術(shù)人員，無論他們是在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，還是在傳統(tǒng)企業(yè)；無論他們從事的是技術(shù)或者運維工作，專業(yè)做數(shù)據(jù)分析，還是企業(yè)的策略官、市場官和運營官，都能從本書中找到各自所需要的內(nèi)容。本書可以幫助讀者開闊眼界和找到方法，讓他們知道如何分析實際商業(yè)場景和業(yè)務(wù)問題，構(gòu)建基于Hadoop的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過使用數(shù)據(jù)運營，對公司業(yè)務(wù)運營帶來直接的效益。當(dāng)然對于學(xué)生、教師和有志于從業(yè)大數(shù)據(jù)運營的人員來說，也是一本實用的教材。

·16.1萬字

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計算機(jī)視覺

計算機(jī)視覺是目前研究最為活躍的領(lǐng)域之一，很多新的技術(shù)和方法在計算機(jī)視覺中得到了成功的應(yīng)用。本書以計算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)和模型為主線，討論當(dāng)前這個領(lǐng)域的傳統(tǒng)技術(shù)和方法。全書共分9章。第1章介紹了人類視覺系統(tǒng)及其計算模型、JND模型和顯著性模型。第2章介紹了圖像的基本表示，以及底層特征，包括邊緣、角點、幾何形狀的檢測。第3章介紹了基本的色度學(xué)及顏色模型，并對圖像形成過程進(jìn)行了詳細(xì)介紹。隨后介紹了齊次坐標(biāo)及坐標(biāo)變換相關(guān)的知識，最后介紹了相機(jī)位置、方向和姿態(tài)估計。后幾章分別對運動場與光流相關(guān)的基礎(chǔ)和算法、應(yīng)用進(jìn)行了論述。第4章介紹了從圖像序列中估計2D和3D運動。第5章介紹了差分運動分析及基于核函數(shù)的視覺跟蹤。第6章介紹了蒙特卡洛羅運動分析。第7章介紹了鉸鏈運動分析及人體姿態(tài)估計。第8章介紹了多目標(biāo)跟蹤算法。計算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)在實際生活中有著廣泛的應(yīng)用，并在最近幾年取得巨大進(jìn)展，尤其是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展使更多人對計算機(jī)視覺領(lǐng)域產(chǎn)生了興趣。本書可供計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、多媒體處理和信號處理等領(lǐng)域中關(guān)注計算機(jī)視覺、圖像處理、模式識別及其應(yīng)用的工程技術(shù)人員和科研教學(xué)人員閱讀，也可以作為研究生和大學(xué)高年級學(xué)生學(xué)習(xí)的教材和參考書。

·14.6萬字

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算法與數(shù)據(jù)中臺：基于Google、Facebook與微博實踐

本書作者依據(jù)在Google、Facebook、新浪微博及滴滴出行等中美一流互聯(lián)網(wǎng)公司的實際工作經(jīng)歷，對算法技術(shù)、數(shù)據(jù)技術(shù)，以及圍繞它們進(jìn)行的技術(shù)中臺建設(shè)實踐進(jìn)行了全面的探討，并在此基礎(chǔ)上對信息流推薦、計算廣告及智能出行等核心互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)進(jìn)行了案例剖析。本書具有廣闊的技術(shù)視野，內(nèi)容頗具深度，既適合互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的技術(shù)從業(yè)者閱讀，也適合計算機(jī)相關(guān)專業(yè)的高年級本科生、研究生閱讀。通過閱讀本書，讀者能加深對機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、分布式系統(tǒng)及技術(shù)中臺等相關(guān)領(lǐng)域的認(rèn)知與理解，并從中獲得一定的啟發(fā)和可借鑒的經(jīng)驗。

·17.3萬字

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大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)原理、技術(shù)與應(yīng)用

本書兼顧廣度和深度、應(yīng)用和原理、研發(fā)和運維，對于各類大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)進(jìn)行了深入的介紹，包括大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)的基本概念、各種大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)的配置與程序設(shè)計方法、大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)的運行原理、大數(shù)據(jù)計算機(jī)系統(tǒng)的監(jiān)控、運維和調(diào)優(yōu)方法等。本書適用于作為數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)、計算機(jī)等專業(yè)本科生和研究生相關(guān)課程的教材，還可供大數(shù)據(jù)領(lǐng)域從業(yè)人員參考。

·16.2萬字

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計算機(jī)視覺之深度學(xué)習(xí)：使用TensorFlow和Keras訓(xùn)練高級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

本書開門見山，直接幫助你準(zhǔn)備好訓(xùn)練高效深度學(xué)習(xí)模型的環(huán)境，以完成各種計算機(jī)視覺任務(wù)。書中介紹了常見的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；講述了如何利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行圖像分類、圖像檢索、目標(biāo)檢測、語義分割等內(nèi)容。讀完本書，你將能夠開發(fā)和訓(xùn)練自己的深度學(xué)習(xí)模型，并用它們解決計算機(jī)視覺難題。

·7.3萬字

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數(shù)字孿生

本書內(nèi)容包括數(shù)字孿生概論、數(shù)字孿生技術(shù)、數(shù)字孿生與工業(yè)4.0、數(shù)字孿生城市、數(shù)字孿生在其他方面的應(yīng)用、數(shù)字孿生應(yīng)用案例、數(shù)字孿生技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)政策。本書涵蓋了數(shù)字孿生的多個重要技術(shù)要點，列舉眾多案例對理論進(jìn)行了解析，并在許多方面提出了創(chuàng)新性的觀點。通過閱讀本書，讀者可以深刻地理解數(shù)字孿生這門新興學(xué)科。

·7.9萬字

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Java Deep Learning Essentials

ThisbookisintendedfordatascientistsandJavadeveloperswhowanttodiveintotheexcitingworldofdeeplearning.Itwouldalsobegoodformachinelearninguserswhointendtoleveragedeeplearningintheirprojects,workingwithinabigdataenvironment.

·5.1萬字

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信息融合中估計算法的性能評估

估計算法作為數(shù)據(jù)融合技術(shù)的重要組成部分，其性能評估對于圖像融合、目標(biāo)識別、目標(biāo)跟蹤等具有重要的理論和現(xiàn)實意義。本書圍繞估計算法性能評估的理論與算法進(jìn)行了深入研究，從不同角度對估計算法進(jìn)行評估，闡述幾種綜合、全面、具有互補(bǔ)性的度量方法，以更好地豐富和完善估計技術(shù)的性能評估理論。

·5.4萬字

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分布式數(shù)據(jù)服務(wù)：事務(wù)模型、處理語言、一致性與體系結(jié)構(gòu)

隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)與人工智能等技術(shù)的蓬勃發(fā)展，計算服務(wù)逐漸從計算密集型向數(shù)據(jù)密集型（DataIntensive）轉(zhuǎn)變。高性能、高通量的數(shù)據(jù)服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)成為智慧城市、智能制造、智慧農(nóng)業(yè)等國家重大需求解決方案的核心基礎(chǔ)。并行與分布式數(shù)據(jù)處理的概念啟發(fā)于上世紀(jì)80年代，源自討論在內(nèi)存及二級存儲極為有限的條件下如何跨越“內(nèi)存墻”，完成計算任務(wù)的優(yōu)化技術(shù)。而今，互聯(lián)網(wǎng)與私有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)指數(shù)級增長、數(shù)據(jù)服務(wù)的事務(wù)性需求復(fù)雜多變、跨地域數(shù)據(jù)同步需求動態(tài)不統(tǒng)一、如何應(yīng)對當(dāng)前及未來大數(shù)據(jù)服務(wù)及其上的人工智能計算對并行與分布式數(shù)據(jù)服務(wù)提出了新的問題與挑戰(zhàn)。本書從并行與分布式數(shù)據(jù)服務(wù)的基礎(chǔ)理論、事務(wù)模型、數(shù)據(jù)處理語言等基礎(chǔ)內(nèi)容，并進(jìn)一步討論分布式數(shù)據(jù)一致性模型及全觀性的數(shù)據(jù)處理架構(gòu)方面的先進(jìn)及實用的研究及系統(tǒng)軟件相關(guān)知識，，對分布式數(shù)據(jù)服務(wù)的其他研究也進(jìn)行了概述，并對其未來發(fā)展方向進(jìn)行展望。本書可以作為計算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能等相關(guān)專業(yè)的高年級本科生與研究生在數(shù)據(jù)庫理論及分布式系統(tǒng)等課程上的輔助教材，也可以為物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)與人工智能等領(lǐng)域的科研人員及從業(yè)者提供創(chuàng)新研究與技術(shù)應(yīng)用的參考。

·15.5萬字

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區(qū)塊鏈應(yīng)用開發(fā)指南：業(yè)務(wù)場景剖析與實戰(zhàn)

區(qū)塊鏈現(xiàn)在仍然是一個新生事物，就像其他所有新生事物一樣，充滿了爭議。但不可否認(rèn)，它也給逐漸變得穩(wěn)定的互聯(lián)網(wǎng)帶來一股新的活力。《區(qū)塊鏈應(yīng)用開發(fā)指南》力圖為區(qū)塊鏈從業(yè)人員提供一份完整的開發(fā)指南。

·12.8萬字

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Kubernetes快速進(jìn)階與實戰(zhàn)

本書精選Kubernetes的硬核知識，幫助讀者快速進(jìn)階和積累Kubernetes實戰(zhàn)經(jīng)驗。本書共8章，主要包括認(rèn)識Kubernetes，快速構(gòu)建Kubernetes集群，Kubernetes核心對象使用，Kubernetes容器編排實踐，Kubernetes系統(tǒng)運維與故障處理，構(gòu)建Kubernetes高可用集群，Kubernetes監(jiān)控與告警（Prometheus+Grafana）和基于Kubernetes的CI/CD項目綜合實踐（GitLab+Harbor+Jenkins）。本書前三章可以幫助讀者快速掌握Kubernetes核心知識和高頻操作；第4、第5章幫助讀者快速掌握Kubernetes的進(jìn)階使用；第6～8章是Kubernetes及其外圍系統(tǒng)的綜合應(yīng)用，幫助讀者快速積累實戰(zhàn)經(jīng)驗。本書既可以作為云原生及相關(guān)行業(yè)從業(yè)者的技術(shù)參考書，也可以作為高等院校計算機(jī)、云計算和大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的教材。

·8.8萬字

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Learning Software Testing with Test Studio

LearningSoftwareTestingwithTestStudioisapractical,hands-onguidethatwillhelpyougetstartedwithTestStudiotodesignyourautomatedsolutionandtests.Allthroughthebook,therearebestpracticesandtipsandtricksinsideTestStudiowhichcanbeemployedtoimproveyoursolutionjustlikeanexperiencedQA.IfyouareabeginneroraprofessionalQAwhoisseekingafast,clear,anddirecttothepointstartinautomatedsoftwaretestinginsideTestStudio,thisbookisforyou.Youshouldbefamiliarwiththe.NETframework,mainlyVisualStudio,C#,andSQL,asthebook'sexamplesrelyonthem.Priortestingknowledgewillalsobehelpful.

·7.5萬字

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Spark大數(shù)據(jù)處理：技術(shù)、應(yīng)用與性能優(yōu)化