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為什么數(shù)據(jù)會說謊

為什么花更少的錢買更偏遠的房子不一定劃算?為什么得分最多的運動員不一定是好運動員?為什么癌癥發(fā)病率上升竟可能是一件好事?泰勒主義、績效管理、科學管理、關鍵績效指標等理論都建立在同一個假設之上:如果你考核員工并提供激勵,你就會得到理想的結果。但事實真的是這樣嗎?我們使用衡量指標來了解世界上許多重要的事:教育和醫(yī)療系統(tǒng)是否高效,一個國家是否比另一個國家更富裕,哪個城市的生活質量更高……在這本書中,作者分享了許多選用錯誤的衡量指標,進而帶來糟糕結果的案例,展示了衡量指標如何影響教育、醫(yī)療、商業(yè),甚至城市發(fā)展。為什么人們總是測量錯誤的數(shù)據(jù),而忽視重要的指標設定?這本啟發(fā)性的書提醒我們,并非所有重要的東西都計算得清楚,也并非所有計算得清楚的東西都重要。被各種量化指標裹挾的我們,要時常想一想:這些指標真的能起到衡量作用嗎?人們是否在鉆空子?他們的行為是否會使這個指標變得毫無意義?事實上,“說謊”的從來不是數(shù)據(jù)本身,而是被不科學的衡量指標支配的人。這本書強調了選用恰當衡量指標的重要性,并且告訴讀者,如何在做出關鍵決策之前找到正確的指標。

(加)彼得·施萊弗斯 ·通俗讀物 ·19.2萬字

自動駕駛之爭

一本講述整個世界如何聯(lián)合起來重塑全新駕駛與出行方式的動人故事。一本關于無人駕駛汽車開發(fā)過程中戲劇性與曲折性故事的精妙之作。自動駕駛汽車是近年來最值得夸耀的技術突破之一。但事實證明,早期有關自動駕駛汽車將很快上路的承諾還為時過早。亞歷克斯·戴維斯在《自動駕駛之爭》中講述了自動駕駛從起源直到今天的曲折動人的細節(jié)。故事從美國國防部高級研究計劃局(DARPA)開始,該機構負責開發(fā)一種與無人機類似的陸基無人車,可以在戰(zhàn)區(qū)作戰(zhàn)而不危及人類生命。接著,該機構接連三次舉辦無人車“大挑戰(zhàn)賽”,吸引了許多有遠見之士,其中不少人是學生和業(yè)余愛好者,他們把自動駕駛這項技術從電影式的幻想變成了接近現(xiàn)實的技術。這些年輕的挑戰(zhàn)者很快就與硅谷巨頭(谷歌和優(yōu)步)聯(lián)系在了一起,打算為全世界提供一種全新的駕駛方式。很快,汽車制造商也加入了這一探索,有些制造商是自己獨立研發(fā),有些是與科技巨頭合作。但隨著道路測試的進行,人們發(fā)現(xiàn),在沒有人類幫助的情況下讓汽車自動駕駛,這個挑戰(zhàn)比預期的更為嚴峻。《自動駕駛之爭》探索了改變人類交通方式和生活方式的前沿未來,介紹了該行業(yè)的關鍵人物,從DARPA成立初期的熱情,到他們日益意識到:雖然人工智能還沒有為高峰時段的交通狀況做好準備,但自動駕駛汽車已經做好了重塑人類出行方式的準備。

(美)亞歷克斯·戴維斯 ·通俗讀物 ·19.1萬字

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