人工智能輔助藥物設計
本書著重介紹人工智能技術在醫(yī)藥研發(fā)領域的應用。全書按照循序漸進的方式組織內容：先介紹人工智能的基本方法和生物醫(yī)藥的基本概念，然后介紹人工智能在分子表示、藥物分子性質預測、分子生成、配體與蛋白質結合能力預測，以及蛋白質結構預測等新藥研發(fā)任務中的具體應用，并結合具體示例，介紹如何將人工智能方法應用到實際的藥物研發(fā)中。要想更好地掌握本書涵蓋的內容，讀者須掌握Python語言和藥物學的基礎知識。本書適合想了解人工智能輔助藥物研發(fā)的從業(yè)人員、高等院校醫(yī)工交叉學科的學生閱讀，也適合對人工智能輔助醫(yī)藥研發(fā)感興趣的藥物研發(fā)人員、程序員閱讀。
·17.6萬字
