1.1 認識數據分析

1.1.1 什么是數據分析

數據分析是將數據轉變成有效信息的過程，其中數據具有歷史性特征，信息具有指向性特征。

（1）數據的歷史性。數據是客觀的事實，能夠被收集到的數據都是已經發生了的事件所產生的結果。例如收集到某商品的銷量，因為該商品已經發生了銷售事件，所以才會產生銷量指標。

（2）信息的指向性。由于每個人的生活背景、工作經驗的不同，因此每個人對相同的數據可能會產生不同的看法，也就是說每個人對有效信息的理解可能不同。且從數據中提煉的信息并不適用于所有人，只有特定的某一部分人才會關注該信息。

在數據分析的過程中，建立一個恰當的參考框架是核心工作。例如，在分析自己店鋪的數據時，我們需要建立一個參考框架（見圖1-1），將店鋪與同期的行業整體進行比較。所有的分析都是基于這個參考框架進行的，這樣可以充分利用參考框架提供的信息。

數據分析使用不同的角度觀察事物，運用維度和指標的不同組合，全面地看待事物的樣貌。從這個角度來理解，數據分析就是在研究維度和指標的組合關系。

圖1-1 數據分析的參考框架