第一節 早期階段

在ASO的早期，發展出關鍵詞優化、ASO素材優化制作等一些比較樸素的ASO方法論，其中的部分方法論在第四章中有詳細介紹，讀者可以參考其中關鍵詞覆蓋優化部分的內容。除了關鍵詞覆蓋優化，還有一種運營方法叫作榜單優化。

什么叫榜單優化呢？簡單地說，就是通過提升App在榜單中的排名，包括總榜和分類榜，讓用戶更容易發現自己，從而獲得更多的下載用戶。這樣的App Store流量運作方式，在特定的范圍內被稱為榜單優化，也叫沖榜或刷榜。

我們知道，在榜單中，排名第一的App和排名第十的App，被用戶發現的概率是不一樣的。顯然，排名越靠前，越容易被用戶發現。

雖然App Store榜單優化發展得比刷詞早，但在國內并不是一個新鮮事兒。早在十多年前的移動夢網時代，也就是中國移動（CMCC）引領的SP（服務提供商，Service Provider）時代，就有不法分子為SP的WAP（無線應用協議，Wireless Application Protocol）業務提供“自消費”服務了。WAP業務相當于今天的App的訂閱服務，WAP榜單的排名決定了流量和用戶的訂閱量，只是那時候還沒有4G，也沒有3G，而是2G和2.5G，即以GPRS和EDGE為主的數據傳輸方式。

當時這個玩法叫作“自消費”，由于監管滯后于技術的發展，在這個時間窗口里“發展”出完整的刷榜產業鏈，從卡源到設備、從黑客或獨立IT工作者到工作室，自消費作為協作體系“日臻完善”。那么，如何提升App在App Store中榜單的排名呢？

與夢網時代的“自消費”方法一樣，通過一些手段與合作，增加iOS用戶在某一個時間段內的下載量，讓蘋果系統“認為”這個App很受歡迎，從而提升其排名。

經過一段時間的觀察與測試，ASO的玩家發現了蘋果更新榜單的規律，甚至推導出蘋果更新榜單排名的模擬近似公式，然后按照這個公式，在“合適”的時間，用“合適”的方式吸引“合適”數量的用戶來下載App，這樣就用比較低的成本使自己的App在榜單排名中得到比較大的提升，而排名提升會導致自然用戶的增加。

當時，為了降低吸引用戶的成本，不同的供應商采取不同的方法和手段。有的是通過社群運營、論壇運營，號召社會閑散力量來參與下載。有的是通過軟件開發工具包（SDK）技術，與其他游戲應用中的用戶合作，即用戶完成任何一個指定下載，則可以得到游戲內的道具獎勵，后來發展成為虛擬貨幣獎勵，俗稱“積分墻”。再到后來又發展出專職做虛擬獎勵的媒介，他們不僅對接游戲，吸納游戲用戶完成任務，也開始以一個媒體形式出現，吸收社會上的閑散勞動力到他們的媒體上做“任務”，即下載指定的App。

所謂“專業”的積分墻后來發展成為媒體App，就是一些“專業”公司在社群運營、論壇運營和游戲獎勵等基礎上，建立一套更為系統的激勵機制，在更大的范圍內號召和鼓勵用戶做“任務”得獎勵。

通過這種方式，積分墻公司可以在短時間內將下載供應（由閑散勞動力組成的下載主力軍）組織起來，聚集到某一個時間段內某一個App的某一個詞的下載中，觸動蘋果的算法系統，讓蘋果“認為”這個關鍵詞與這個App的相關度很高，在下一個更新周期內提升這個關鍵詞下該App的搜索排名。反過來，因為該App在這個關鍵詞搜索排名中的提升，從而得到更多的曝光機會，進而得到更多的自然流量，即真實用戶的下載。

更有甚者，為了降低成本，開始研究和破解App Store的規則和通信協議，產生了所謂的“機刷工作室”。

在這個灰色產業生態中，開發者即App的擁有者是需求方，而供應方則是一個體系，由服務商、機刷工作室、協議研究工作室、二手iPhone產業鏈等構成。

服務商負責為開發者提供所謂的“沖榜服務”，制訂總體的提升計劃——什么樣的App，什么榜單，在什么時間范圍內，從什么位置提升到什么位置，保持多少天，服務費用報價為多少等。服務商再做方案拆分，做沖榜計劃——什么時間段，需要打多少量。然后再向機刷工作室、積分墻等媒體采購“量”，俗稱“采量”。

在機刷工作室這個灰色地帶，歷史上也產生了兩種不同的方式，一種是機刷，另一種是協議刷。

所謂機刷，就是用真機機器模擬人的行為，到指定的位置和鏈接上，下載指定的App，并完成安裝、激活、試用等一系列操作。所謂真機，就是用真實的iPhone設備，一般是二手的iPhone手機。如圖3-1所示，就是一個流傳甚廣的機刷工作室照片。

協議刷，其基本原理是破解App Store的通信報文協議，利用多地服務器及各地區VPN模擬用戶行為，是當時“最高明”的機刷技術，因為這種方式連iPhone設備都不用，運營成本低，市場供應充足，但后來隨著App Store系統的升級和完善補丁以及公安機關的介入執法和一些不法分子落網，這種漏洞從技術和法律層面基本被封死了。

而機刷之外還有一種“肉刷”。機刷和“肉刷”的模擬操作都是在真實的iPhone上完成的，不同的是，“肉刷”需要人工參與點擊完成；而機刷則通過腳本技術實現指向性行為的自動化，自動完成點擊、下載、檢測、激活，并打開某個頁面，停留一段時間，這些過程都可以用程序腳本控制。

沖榜的玩法主要發生在2011—2013年，其存在一方面跟媒體環境和用戶的行為習慣有很大的關系，另一方面跟蘋果的監管滯后于技術和業務發展有一定的關系。

那個時期是移動互聯網的早期，用戶比較被動，iPhone作為一個新鮮玩意兒，特別是App Store，還是非常先鋒、非常時髦的，是整個移動互聯網的信息源頭。用戶不僅可選擇的信息有限，而且對榜單推薦非常信任和依賴，這個時候，流量都在榜單上。

然而，社交媒體很快就繁榮起來，Facebook、Twitter、微博、人人網、Qzone逐漸崛起。于是，ASO進入第二階段。