- 深度學習原理與應用
- 周中元 黃穎 張誠 周新
- 578字
- 2021-04-30 22:05:37
3.1 生物神經元
人腦是一個嘆為觀止的、高效的、巧奪天工的信息處理系統,是一個高度復雜的、非線性的和并行的系統。據研究,人腦有1000億個神經元,每個神經元與其他神經元之間有1000個以上的連接。因此,人腦中有100~1000萬億個連接。從結構上看,人腦中的神經元之間的連接形式既非全連接、更不是分層次的連接形式,而是部分互連形式。而且,大腦工作的能耗非常低,每秒每個操作消耗能量僅約10-16焦耳,遠低于當今世界最先進的計算機。
如圖3-1所示,大腦內部有許多叫作神經元的神經細胞互相連接。每個神經元由四個部分組成:細胞體、樹突、軸突、突觸。

圖3-1 生物神經元結構
神經元的主體是細胞體,它由細胞核、細胞質、細胞膜等組成,每個細胞體都有一個細胞核,埋藏在細胞體之中,進行呼吸和新陳代謝等生化過程。
樹突為多個較短的神經纖維組成的接收網絡,軸突是單根長纖維,負責把細胞體的輸出信號導向其他神經元。突觸為兩個神經元的結合點。
我們最感興趣的是,樹突是信號的輸入端,軸突負責信息傳遞和輸出。
神經元有兩種工作狀態:興奮、抑制,這非常適合用計算機的二進制“0、1”來處理。
當經樹突傳入的神經沖動使細胞膜電位升高超過閾值時,細胞進入興奮狀態,產生神經沖動并由軸突輸出。對應于計算機可以設成輸出“1”。
當經樹突傳入的神經沖動使細胞膜電位下降低于閾值時,細胞進入抑制狀態,沒有神經沖動輸出。對應于計算機可以設成輸出“0”。