1.5　常見問答

讓我們簡要回顧一下本章的內容。

問：什么是結果金字塔？

答：無論是人還是機器得到的某個結果，都源于經驗（數據）、信念（模型）和行為（操作）。如果需要更改結果，就需要不同的（更好的）數據集、模型和操作。

問：這種范式如何適用于人工智能和大數據？

答：為了改善生活，人們需要智能系統。隨著大數據的出現，由于海量數據的可用性和處理能力的提高，機器學習和人工智能理論得到了極大的發展。機器智能和大數據的融合將為人類帶來更好的結果。

問：大數據框架的基本類別是什么？

答：基于事件時間與處理時間的差值，大數據框架分為批處理框架和實時處理框架兩類。

問：AI的基本目標是什么？

答：AI的基本目標是改善人類生活。

問：機器學習和人工智能有什么不同？

答：機器學習是人工智能不可或缺的核心概念。在機器學習中，概念模型是基于數據進行訓練的，模型可以預測新數據集的結果。人工智能系統試圖模仿人類的認知能力，并且對上下文環境敏感。根據上下文環境的不同，人工智能系統可以改變它們的行為和結果，以適應人腦所做的決策和行為。

看一下圖1-6，可以獲得更好的理解。

圖1-6　人工智能的核心概念