前言

隨著電商行業競爭日益加劇，內容同質化現象越來越嚴重，電商企業承受的競爭壓力不斷增大。原先簡單、粗放的運營模式越來越難以立足，實現數據化運營、數據化營銷才是電商未來的發展方向，而這些的基礎就是數據分析。然而，很多電商運營人員和電商專業學生對數據分析有一種畏懼的心理，好像一談到數據分析，就需要掌握高大上的數據分析工具，就需要學會抽象的建模或者編程等知識。因此如何提高電商運營人員和電商專業學生的數據分析技能已經成為電商企業和電商專業教學面臨的共同課題。

本書作者從事電商領域的研究達十八年，從事數據分析研究有五年，對電商行業和數據分析領域有著深刻的理解和認知。因此在編寫本書時，能夠將復雜的數據分析問題用簡單、淺顯、易懂的案例進行全面、詳細、深刻且獨特的解析。例如，在優化產品的用戶體驗時，采用的是用戶畫像技術，結合電商平臺數據，能簡單易行地構建起用戶畫像，不需要建模，也不需要編程。

本書采用任務實戰與拓展實訓相結合的方式設計編寫體例，內容涵蓋電商運營各個環節的數據分析方法，包括營銷推廣、商品管理、交易管理、客戶管理、市場行情和市場競爭等，共分九個任務。每個任務包括學習目標、任務導入、相關知識、任務實戰、拓展實訓、任務小結、同步習題幾個部分。任務實戰緊扣崗位操作需要，分析的數據取自真實的網店，拓展實訓源于電商運營數據分析崗位的實際工作內容。

? 學習目標包括知識目標、技能目標和基本素養三部分，是學生學習的指引。

? 任務導入用案例引導學生進入本任務學習的情境，讓學生在學習理論知識前有一個感性認識。

? 相關知識是為學生完成工作任務準備的相關理論知識，包括概念、內容、原理、模型、流程、方法、指標、工具等。

? 任務實戰是學生在教師幫助下完成的工作任務，讓學生初步具備數據分析的相關技能，有助于學生掌握完成工作任務的方法和技巧。

? 拓展實訓要求學生在沒有教師的指導下獨立完成，目的是培養學生獨立思考問題、分析問題和解決問題的能力。

? 任務小結的作用是幫助學生了解整個任務的內容結構。

? 同步習題用于檢驗學生對本任務知識點的掌握程度。

本書由浙江商業職業技術學院邵貴平教授擔任主編。在本書編寫過程中，借鑒了國內外許多專家學者的學術觀點，參閱了大量書籍、期刊和網絡資料，在此謹對各位作者表示感謝。本書還得到浙江商業職業技術學院各位同仁的大力支持，在此致以衷心的感謝！

編者
2018年8月