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  • 智能語音處理
  • 張雄偉 孫蒙 楊吉斌
  • 669字
  • 2020-11-05 10:07:08

2.3.1 基本概念

在正交變換中,信號可以采用正交基表示。這些正交基實際上是一些標(biāo)準(zhǔn)信號形式,可以認(rèn)為它們形成了一個能夠準(zhǔn)確表示信號空間中所有信號的字典。就像通過字典可以找到所有詞匯一樣,也可以通過“信號字典”來查明任意信號。

稀疏表示中引入了字典這個概念。假設(shè)信號y∈?N具有表示y=Dx,其中D∈?N×Nx∈?N是稀疏的,則可稱D是表示字典(簡稱“字典”),x是在字典D中信號y的表示系數(shù)。D中的元素di=(d1i,…,dNiT稱為原子。

從數(shù)學(xué)的角度看,一個原子就是一個表示矢量,字典是由這樣的多個矢量構(gòu)成的矩陣。若這NN維原子相互正交,能夠組合生成N維空間,則通常稱為完備字典,也就是說這個字典中的原子都相互獨立,無法再增加新的原子了。FFT矩陣、DCT矩陣都可以認(rèn)為屬于這類完備字典。這種字典的原子實際上都是變換空間中的正交基。

在信號的稀疏建模(稀疏表示)中,除了這種完備字典外,還可以構(gòu)造其他類型的字典。比如,可以設(shè)計一個字典D∈?N×MM>N,此時有y=Dxx∈?M是稀疏的。D的行數(shù)小于列數(shù),即原子的維數(shù)低于字典中原子的個數(shù)。這種字典稱為冗余字典,因為這種字典中包含了過多的列來表示信號,存在冗余。如果冗余字典中的各原子能夠保證生成N維空間,該字典就是一個過完備字典。

圖2-5所示是一個N=2的例子。對于同一個信號,在兩個不同的字典D1D2下可以有不同的表示方法。其中,D1是Hadamard矩陣,這是一個二維正交完備字典,D2是冗余字典(具有扁平的形狀特點,有時也稱為“扁胖”矩陣)。可以看出,針對同一個信號y=[3 2]T,在字典D2中可以得到稀疏表示x=[5 0 0 -2]T

圖2-5 二維信號表示的示例

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