1.3　Python與人工智能

我們經常聽到Python和“人工智能”這兩個詞，很容易混淆這兩個詞，那么，Python與人工智能有什么關系呢？

首先，我們來談談人工智能。人工智能是計算機科學的一個分支，它試圖理解智能的本質，并產生一種能夠以類似于人類智能的方式響應的新型智能機器，這一領域的研究包括機器人學、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統。簡而言之，人工智能是一種未來科技。

其次，我們來談談Python。Python是一種計算機編程語言。目前，在人工智能科學領域的應用非常廣泛。它的廣泛應用表明，以Python為主要語言開發了各種庫和相關框架。Google的TensorFlow代碼大部分是Python。

雖然Python是一種腳本語言，但是它很容易學習，很快就成為科學家的工具，從而積累了大量的工具庫和體系結構。人工智能涉及大量的數據計算，使用Python是很自然的，簡單高效。Python中有很多優秀的深度學習庫，現在大多數深度學習框架都支持Python。

再次，來看一下Python與人工智能的關系。簡單來說，Python是最適合人工智能開發的編程語言。由于它的簡單性和易用性，Python是人工智能領域應用最廣泛的編程語言之一，它可以與數據結構和其他常用的人工智能算法無縫地結合使用。

說到人工智能，Python是一個現代的選擇。為什么呢？除了一般的原因，Python同時能讓原型設計更快更穩定地架構，如Scikit-learning（機器學習庫）。它還為其他語言提供了應用程序設計接口（API）。Python中有很多庫是有幫助的，但是你必須精通Python才能很好地利用它。

未來10年將是大數據和人工智能時代，需要處理的數據量會很大，而Python最大的優勢就是對數據的處理。因為Python有獨特的優勢，我相信在未來的10年里，它會越來越流行。Python語言簡單易學，支持豐富強大的深度學習庫，這兩大支柱從早期就確立了Python在江湖的地位。

在大數據和人工智能的時代，我們學習Python編程之后，能做些什么呢？概括起來，我們可以選擇在數據分析、人工智能、全棧開發等方面進行工作。

1．Python Web全棧工程師

我們都知道，無論用哪種語言，全棧工程師都是人才，全棧工程師的工資是2萬元左右，而Python Web全棧工程師則會高出0.5萬～1萬元。因此，如果你有足夠的能力，第一個選擇是Python Web全棧工程師。

2．Python自動化測試工程師

只要和自動化相關，Python就能發揮巨大的優勢。目前一些做自動化測試的工作人員需要學習Python來幫助提高測試效率，做自動化測試的人明白，會不會Python是兩碼事。目前，Python自動化測試工程師的工資大概在1.5萬～2.5萬元。

3．大數據工程師

我們現在是一個真正的大數據時代，在大數據方面，Python比Java更高效。雖然大數據很難學，但是Python可以更好地和大數據對接。目前，大數據工程師的薪資在1.8萬～2.5萬元。

4．數據分析師、爬蟲工程師

現在做數據分析也需要學習Python。Python可以更快地提高數據捕獲的準確性和速度，這對于做數據分析的人來說是再好不過的了，如果你還在用表格，可以嘗試提升一下自己了。目前，數據分析師和Python爬蟲工程師的薪資是1.8萬～2.5萬元。

5．自動化運維

據了解，現在不需要Python的運維人員似乎并不太多。只要他們還有一點野心，想想未來的發展，他們都在努力學習Python。目前，自動化工程師的薪資是1.5萬～2萬元。

6．人工智能

為什么把這個方向留在最后，因為這是我們即將到來的“人工智能時代”所需要的。用機器人掃地和洗碗，這個時代不會太遠，最多5年，Python是這個方向的首選語言。目前，人工智能開發工程師的薪資是2.5萬～3.5萬元。