官术网_书友最值得收藏!

云存儲(chǔ)安全:大數(shù)據(jù)分析與計(jì)算的基石
會(huì)員

本書系統(tǒng)而全面地介紹了云存儲(chǔ)安全相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)及其最新研究成果。首先對(duì)云存儲(chǔ)做一概述;然后從云存儲(chǔ)安全體系結(jié)構(gòu)說起,按照云存儲(chǔ)安全的需求層次,依次介紹云存儲(chǔ)虛擬化安全、云存儲(chǔ)系統(tǒng)身份認(rèn)證與訪問控制、加密云存儲(chǔ)系統(tǒng)、密文云存儲(chǔ)信息檢索、云存儲(chǔ)服務(wù)的數(shù)據(jù)完整性審計(jì)、云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)等內(nèi)容;最后介紹大數(shù)據(jù)時(shí)代的云存儲(chǔ)安全。云存儲(chǔ)服務(wù)是大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的基礎(chǔ),保障云存儲(chǔ)安全是大數(shù)據(jù)分析與計(jì)算的基石。本書內(nèi)容由淺入深,按照云存儲(chǔ)安全的需求層次以及保障數(shù)據(jù)安全的邏輯層次,對(duì)關(guān)鍵技術(shù)逐一進(jìn)行介紹。全書共分9章,每章都是從概述開始,根據(jù)需求逐步介紹,主要是最前沿的成果,然后對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的研究工作進(jìn)行總結(jié),指出存在的問題及將來的研究方向。本書作者長期從事云存儲(chǔ)安全的相關(guān)研究工作,對(duì)該領(lǐng)域的前沿科研成果比較熟悉。本書內(nèi)容極具參考價(jià)值,對(duì)于信息安全相關(guān)專業(yè)的本科生及研究生具有很好的指導(dǎo)意義,可以幫助他們?nèi)嫦到y(tǒng)地學(xué)習(xí)云存儲(chǔ)安全領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)和前沿成果,建立保障大數(shù)據(jù)安全的存儲(chǔ)體系。本書可作為高等院校信息安全、網(wǎng)絡(luò)空間安全、信息存儲(chǔ)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、密碼學(xué)與信息對(duì)抗等相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生教材,也可作為通信工程師和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)工程師的參考讀物,對(duì)于從事信息安全領(lǐng)域研究工作的科研人員也有很好的指導(dǎo)意義和參考價(jià)值。

陳蘭香 ·數(shù)據(jù)庫 ·21.1萬字

Spark 3.0大數(shù)據(jù)分析與挖掘:基于機(jī)器學(xué)習(xí)
會(huì)員

Spark作為新興的、應(yīng)用范圍廣泛的大數(shù)據(jù)處理開源框架,吸引了大量的大數(shù)據(jù)分析與挖掘從業(yè)人員進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容的學(xué)習(xí)與開發(fā),其中ML是Spark3.0機(jī)器學(xué)習(xí)框架使用的核心。本書用于Spark3.0ML大數(shù)據(jù)分析與挖掘入門,配套示例源碼、PPT課件、數(shù)據(jù)集、思維導(dǎo)圖、開發(fā)環(huán)境和作者答疑服務(wù)。本書共分13章,從Spark3.0大數(shù)據(jù)分析概述、基礎(chǔ)安裝和配置開始,依次介紹ML的DataFrame、ML的基本概念,以及協(xié)同過濾、線性回歸、分類、決策樹與隨機(jī)森林、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、數(shù)據(jù)降維、特征提取和轉(zhuǎn)換等數(shù)據(jù)處理方法;最后通過經(jīng)典的鳶尾花分析實(shí)例,回顧前面的學(xué)習(xí)內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)完整的數(shù)據(jù)分析與挖掘過程。本書采取實(shí)例和理論相結(jié)合的方式,講解細(xì)致直觀,示例豐富,適合Spark3.0機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者、大數(shù)據(jù)分析和挖掘人員,也適合高等院校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)人工智能與大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的師生教學(xué)參考。

王曉華 羅凱靖編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·8萬字

Architects of Intelligence
會(huì)員

FinancialTimesBestBooksoftheYear2018TechRepublicTopBooksEveryTechieShouldReadBookDescriptionHowwillAIevolveandwhatmajorinnovationsareonthehorizon?Whatwillitsimpactbeonthejobmarket,economy,andsociety?Whatisthepathtowardhuman-levelmachineintelligence?Whatshouldwebeconcernedaboutasartificialintelligenceadvances?ArchitectsofIntelligencecontainsaseriesofin-depth,one-to-oneinterviewswhereNewYorkTimesbestsellingauthor,MartinFord,uncoversthetruthbehindthesequestionsfromsomeofthebrightestmindsintheArtificialIntelligencecommunity.Martinhaswide-rangingconversationswithtwenty-threeoftheworld'sforemostresearchersandentrepreneursworkinginAIandrobotics:DemisHassabis(DeepMind),RayKurzweil(Google),GeoffreyHinton(Univ.ofTorontoandGoogle),RodneyBrooks(RethinkRobotics),YannLeCun(Facebook),Fei-FeiLi(StanfordandGoogle),YoshuaBengio(Univ.ofMontreal),AndrewNg(AIFund),DaphneKoller(Stanford),StuartRussell(UCBerkeley),NickBostrom(Univ.ofOxford),BarbaraGrosz(Harvard),DavidFerrucci(ElementalCognition),JamesManyika(McKinsey),JudeaPearl(UCLA),JoshTenenbaum(MIT),RanaelKaliouby(Affectiva),DanielaRus(MIT),JeffDean(Google),CynthiaBreazeal(MIT),OrenEtzioni(AllenInstituteforAI),GaryMarcus(NYU),andBryanJohnson(Kernel).MartinFordisaprominentfuturist,andauthorofFinancialTimesBusinessBookoftheYear,RiseoftheRobots.HespeaksatconferencesandcompaniesaroundtheworldonwhatAIandautomationmightmeanforthefuture.MeetthemindsbehindtheAIsuperpowersastheydiscussthescience,businessandethicsofmodernartificialintelligence.ReadJamesManyika’sthoughtsonAIanalytics,GeoffreyHinton’sbreakthroughsinAIprogramminganddevelopment,andRanaelKaliouby’sinsightsintoAImarketing.ThisAIbookcollectstheopinionsoftheluminariesoftheAIbusiness,suchasStuartRussell(coauthoroftheleadingAItextbook),RodneyBrooks(aleaderinAIrobotics),DemisHassabis(chessprodigyandmindbehindAlphaGo),andYoshuaBengio(leaderindeeplearning)tocompleteyourAIeducationandgiveyouanAIadvantagein2019andthefuture.

Martin Ford ·數(shù)據(jù)庫 ·19.7萬字

軌跡數(shù)據(jù)分析方法及應(yīng)用
會(huì)員

隨著信息、互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、衛(wèi)星定位、基于位置的服務(wù)(LocationBasedServices,LBS)等技術(shù)的發(fā)展,軌跡數(shù)據(jù)領(lǐng)域迎來了大數(shù)據(jù)時(shí)代。在軌跡大數(shù)據(jù)背景下,軌跡數(shù)據(jù)分析的關(guān)注度得到持續(xù)攀升,它能夠借助移動(dòng)對(duì)象的時(shí)空特征和移動(dòng)行為信息發(fā)現(xiàn)新知識(shí)和模式,從而為智慧城市計(jì)算與服務(wù)、交通管理與規(guī)劃、物流管理、智能制造、旅游路徑推薦、自然災(zāi)害預(yù)測與預(yù)警、疫情傳播監(jiān)測等諸多領(lǐng)域提供決策支持與服務(wù)。本書以軌跡數(shù)據(jù)相關(guān)分析及挖掘技術(shù)為主要研究對(duì)象,針對(duì)軌跡大數(shù)據(jù)背景下軌跡數(shù)據(jù)的特征及分析需求,對(duì)數(shù)據(jù)噪聲處理、特征提取、相似性度量、參數(shù)依賴及復(fù)雜軌跡聚類等問題開展了深入研究。本書可供從事大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、軌跡數(shù)據(jù)分析等相關(guān)領(lǐng)域的科研及工程人員參考,也可作為高等院校計(jì)算機(jī)、軟件工程及自動(dòng)化、信息與通信工程等專業(yè)的本科生和研究生的學(xué)習(xí)參考書。

楊雨晴 ·數(shù)據(jù)庫 ·9.6萬字

QQ閱讀手機(jī)版

主站蜘蛛池模板: 鄂州市| 讷河市| 保山市| 措勤县| 浦东新区| 炉霍县| 邮箱| 沧州市| 榆社县| 铜陵市| 丹棱县| 麦盖提县| 华宁县| 九寨沟县| 鹤庆县| 托里县| 南皮县| 额尔古纳市| 张家界市| 福建省| 呼和浩特市| 耒阳市| 海盐县| 临高县| 康平县| 正宁县| 常德市| 赣榆县| 旅游| 永寿县| 鱼台县| 邢台市| 玛曲县| 安阳市| 英山县| 平定县| 万州区| 济阳县| 喀喇沁旗| 宕昌县| 乐亭县|