反饋：化解不確定性的數(shù)字認(rèn)知論
反饋數(shù)據(jù)規(guī)模、頻率、機(jī)制在二十一世紀(jì)已發(fā)生根本變化，這是數(shù)字化和智能的本質(zhì)，也是影響未來商業(yè)最重要的變量之一。在技術(shù)領(lǐng)域，用戶行為反饋帶來互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)性，AI算法的誤差、獎勵、強(qiáng)度等反饋機(jī)制涌現(xiàn)智能，基于簡單反饋規(guī)則的算法，結(jié)合海量的反饋數(shù)據(jù)，正在創(chuàng)造讓人驚奇的表現(xiàn)，并解決復(fù)雜問題，無論是搜索、推薦引擎還是大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型。在商業(yè)領(lǐng)域，新的商業(yè)模式總是基于新的生產(chǎn)力而誕生，特斯拉影子模式、預(yù)訓(xùn)練大模型（GPT）、谷歌自動駕駛（Waymo）、亞馬遜智能化應(yīng)用、奈飛正在以基于數(shù)字化反饋流的算法自學(xué)習(xí)能力贏得優(yōu)勢。這本書將為讀者介紹數(shù)字時代技術(shù)與商業(yè)的第一性原理，在更普適的認(rèn)知、科學(xué)、萬物演化的背后，如何提出創(chuàng)造性地假設(shè)，如何高效率地反饋，如何建立模擬演化機(jī)制，是更為通用的反饋系統(tǒng)常識，為讀者帶來解決問題的全新視角。
·24萬字
