人工智能與計算生物的未來
這是一本探討人工智能與生物技術的融合顛覆傳統醫療,并會對未來藥物研發產生重大影響的書。作者憑借其在生物科學方面的專業背景,以及在生物技術和制藥行業的從業經驗,為讀者呈現了對于醫療科技這一前沿領域的深刻見解。書中首先概述了數據科學方法的興起以及生物學領域的范式轉變,這一轉變催生了計算生物學的革命,即通過計算機模擬進行生物實驗和藥物研發。作者詳細介紹了人工智能和深度學習領域的重大突破,并探討了這些技術在醫學中的廣泛應用,包括DeepMind開發的AlphaFold如何使用深度學習模型預測蛋白質結構。書中還重點總結了生物技術領域的創新突破,尤其是基因編輯和CRISPR-Cas9在藥物開發中的應用。此外,作者還闡述了谷歌、臉書等科技巨頭對這一領域的布局,提供了一份關于醫學人工智能創業的概覽,揭示了投資如何塑造制藥行業。無論是對科技和醫療感興趣的普通讀者,還是風險投資行業和政府的決策者,都能從這本書中得到啟發。這本書闡明了技術驅動的醫學所面臨的機遇,也指出了它所面對的障礙和挑戰。但無論如何,我們即將進入一個新的由生物技術驅動的科技時代。
·18.6萬字