智能風控：評分卡建模原理、方法與風控策略構建
這是一部系統講解評分卡建模的智能風控著作，從業務與技術、理論與實踐、傳統風控與智能風控等角度透徹講解評分卡建模的原理、流程、方法及其風控策略構建。作者在智能風控領域深耕十余年，既熟悉商業銀行傳統風控體系思想、方法、技術、工具，又熟悉人工智能背景下的創新智能風控相關解決方案、風險策略和風險建模技術，本書是作者實踐經驗的系統性總結。本書內容分為六部分。第1部分（第1章）介紹評分卡建模基礎知識，包括評分卡模型的概念和定義、評分卡建模全流程、評分卡模型的評價等。第二部分（第2章）介紹銀行零售信貸領域產品特征和業務流程，以及信用風險和欺詐風險概念，介紹評分卡的應用場景和業務基礎知識。第三部分（第3~11章）系統介紹評分卡建模的全流程，覆蓋需求理解、數據理解、特征工程、模型設計、模型開發、模型驗證、模型部署、模型監控、模型優化等模型全生命周期各環節。第四部分（第12~14章）總結了評分卡建模的關鍵問題及其解決方案，包括拒絕推斷、模型可解釋性等，以及模型開發過程中諸如分布不均衡、模型性能下降、模型迭代漂移等問題。第五部分（第15章）介紹了當前業界除評分卡外使用頻率最高的高維機器學習技術，比較了傳統評分卡模型和高維機器學習模型，并重點介紹了XGBoost和LightGBM模型。第六部分（第16章）以貸前自動化審批場景為例，介紹基于評分的自動化審批策略構建，幫助讀者理解評分卡模型在風險策略設計中的應用。
·10.8萬字
